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机器视觉原理与技术特点
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机器视觉系统的原理:

机器视觉系统是指用电脑来实现人的视觉功能,也就是用电脑来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解,人类视觉系统的感受部分是视网膜,它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上,人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体进行三维理解。所谓三维理解是指对被观察物件的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地和运动特征(方向和速度)等的理解。



技术特点:

(1)机器视觉是一项综合技术,其中包括数字图像处理技术,机械工程技术,控制技术,电光源 照明技术,光学成像技术,传感器技术,模拟与 数字视频技术,计算机硬件技术,人机接口技术 等这些技术在机器视觉中是并列关系,相互协调 应用才能构成一个成功的工业机器视觉应用系统。

(2)机器视觉更强调实用性,要求能够适应工业 生产中恶劣的环境,要有合理的性价比,要有通 用的工业接口,能够由普通工作来操作,有较高 的容错能力和安全性,不会破坏工业产品,必须有较强的通用性和可移植性。

(3)对机器视觉工程师来说,不仅要具有研究数学理论和编制计算机软件的能力,更需要的是光, 机,电一体化的综合能力。

(4)机器视觉更强调实时性,要求高速度和高精 度,因而计算机视觉和数字图像处理中的许多技 术目前还难以应用于机器视觉,它们的发展速度 远远超过其在工业生产中的实际应用速度。
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